Les fondateurs ont mis leur expérience en commun au service de l’ambition de deep2drive qui est de « réduire les effets de la conduite sous emprise ».

Le challenge est de taille, puisqu’il s’agit de dépasser l’état de l’art des équipementiers automobiles, focalisés sur l’électrification, la conduite autonome et la substitution du conducteur humain par de l’IA. 

L’approche deep2drive trouve son origine aux manquements des conducteurs relevés par les sociétés de formation à la conduite et par les compagnies d’assurance avec lesquelles les fondateurs ont travaillé, et à l’observation fine du chaos urbain et de l’évolution sociologique des conducteurs réalisé à Marseille depuis plus d’une année.

La réponse deep2drive est la combinaison des savoir-faire des fondateurs avec l’état de l’art publié en Neurosciences par les chercheurs CNRS / AMU (Aix Marseille université).  

La modélisation des situations de conduite et des causalités de l’accidentologie, la capacité de prédiction des comportements du véhicule, l’intelligence artificielle avec création de plans d’expérience et interprétation de signaux faibles, ont été revisités par les fondateurs à l’aide des fondamentaux de la Neurosciences et des techniques avancées d’observation du regard humain.